.png)
.avif)
In de eerste aflevering van Hyperfox Talks verkennen we AI voor orderautomatisering. Pieter Buteneers, oprichter van Structize.ai, bespreekt samen met Tom Devos hoe AI ongestructureerde gegevens omzet in gestructureerde inzichten, wat leidt tot efficiëntie en innovatie in moderne workflows.
Luister hier naar onze podcast (Nederlands):
De staat van AI voor orderverwerking
De verwerking van bestellingen wordt al lange tijd geplaagd door inefficiënties, vooral als het gaat om ongestructureerde gegevens zoals e-mails, voicemails of bestellingen in platte tekst. Maar zoals Pieter uitlegt, heeft AI een niveau van volwassenheid bereikt waarin het deze chaotische input efficiënt kan omzetten in gestructureerde, bruikbare gegevens. Generatieve AI is nu in staat om deze uitdagingen aan te pakken, workflows te stroomlijnen en handmatige interventies voor backofficeteams te verminderen.
Van generatieve AI naar synthetische AI
Een van de meest fascinerende verschuivingen die in deze aflevering worden besproken, is de evolutie van generatieve AI naar wat Pieter Synthesis AI noemt. In tegenstelling tot Robotic Process Automation (RPA), dat vaak moeite heeft met nauwkeurigheid in dynamische omgevingen, blinkt Synthesis AI uit door waardevolle informatie samen te vatten in gestructureerde resultaten. Deze AI-aanpak van de volgende generatie is niet alleen nauwkeuriger, maar ook beter aanpasbaar, wat de weg vrijmaakt voor slimmere, snellere orderautomatisering.
Het agentsysteem versus de configuratie van de hoofd/criticus
Tom en Pieter gingen ook in op het debat over verschillende AI-configuraties voor het verwerken en valideren van gegevens. Het Agentic System, waarbij meerdere AI-agenten elkaars resultaten valideren, is effectief maar kan energie- en tijdsintensief zijn. In plaats daarvan benadrukt Pieter de belofte van een Main/Critic-opstelling:
- Een hoofd-LLM verwerkt de invoer en genereert de uitvoer.
- Een kritische LLM valideert de output, waarbij gebruik wordt gemaakt van de natuurlijke kracht van AI bij het identificeren van fouten of inconsistenties.
Deze configuratie zorgt voor een hoge nauwkeurigheid en is tegelijkertijd efficiënter en schaalbaarder — een doorbraak voor bedrijven die hun orderbeheerprocessen op grote schaal willen automatiseren.
Vooruitkijkend
Dit eerste rondetafelgesprek laat zien hoe AI orderautomatisering hervormt op manieren die we ons een paar jaar geleden niet hadden kunnen voorstellen. Van de verwerking van ongestructureerde gegevens tot baanbrekende synthetische AI en slimmere validatiesystemen, bedrijven in België en daarbuiten staan klaar om enorm te profiteren van deze verbeteringen.
Wil je dieper in het gesprek duiken? Bekijk aflevering 1 van Hyperfox Talks, nu live op ons platform.
